Datalogger portátil para registro de datos
Múltiples usos, un equipo diseñado para tú proceso productivo.
¿Por qué deberías registrar todos los procesos?
Registrar cada proceso no solo permite medir y controlar, sino que también abre la puerta a la optimización mediante IA y automatización en distintas áreas. Tener un historial detallado mejora la eficiencia operativa, permite detectar patrones ocultos, y ayuda a la toma de decisiones estratégicas.
SIN DATOS
No hay optimización
SIN HISTORIAL
No hay predicción
SIN REGISTROS
No hay una AI funcional en el futuro.
Cada industria puede beneficiarse de modelos de aprendizaje automático, pero solo si los datos están bien registrados y organizados. Con una estrategia de datos bien implementada, las empresas pueden automatizar procesos, reducir costos y aumentar la eficiencia. 🚀
Quiero comprar!
Acceda a la ficha del producto para precios y opciones. Recuerde que para el modelo inalámbrico es requerido un HUB que reciba los datos de los nodos. Debe especificar número de entradas y tipo de entradas para sus sensores, se hará un levantamiento de su requerimiento previo al diseño final.
Beneficios del datalogger
Datalogger local
El datalogger permite almacenar muchísima información desde 1 segundo de registros con capacidad de almacenamiento de 32GB. Adicionalmente dispone de batería interna y capacidad de ser utilizado con energía solar.
Reportes remotos
Utilizando un HUB inalámbrico, cada nodo satélite puede reportar los datos al HUB y en si mismo funciona como estación repetidoras para equipos más lejanos. La cobertura de cada nodo es de alrededor de 2KM línea vista.
Adaptable a su proceso
Este es un desarrollo de Zona Industrial, totalmente adaptable a cualquier necesidad, cantidad de entradas, tipos de sensores, etc. Además contamos con modalidades de venta y arrriendo. No importa el proceso, lo adaptamos para usted.
NOTA IMPORTANTE: Para poder utilizar el datalogger con reporte inalámbrio con red Lora, se requiere de un HUB que centraliza los datos y reporte los datos a sus plataformas en la nube.
Consulte sobre nuestras modalidades de arriendo.
Ver caso de uso en caudalímetros.
Hemos creado un video introductorio para conocer su funcionamiento.
Casos de uso para sus datos ya almacenados en aplicación de AI (TensorFlow)
Producción Industrial (Control de Procesos)
Caso: Una fábrica de alimentos quiere optimizar el uso de energía y materia prima.
📌 Por qué registrar:
✅ Medir el consumo de insumos por lote permite reducir desperdicios.
✅ Registrar tiempos de producción ayuda a optimizar la línea de ensamblaje con IA.
✅ Analizar datos históricos permite predecir fallos en máquinas antes de que ocurran.
🔹 Ejemplo con IA:
Un modelo de Machine Learning entrenado con datos de temperatura, presión y velocidad de producción puede detectar ineficiencias y recomendar ajustes automáticamente.
NOTA IMPORTANTE: Para poder utilizar el datalogger con reporte inalámbrio con red Lora, se requiere de un HUB que centraliza los datos y reporte los datos a sus plataformas en la nube.
Consulte sobre nuestras modalidades de arriendo.
Agricultura (Gestión de Riego y Cosecha)
Caso: Un agricultor quiere mejorar el rendimiento del agua en su cultivo.
📌 Por qué registrar:
✅ Datos de humedad del suelo y consumo de agua permiten evitar riegos innecesarios.
✅ Registrar patrones climáticos ayuda a predecir la mejor fecha de cosecha.
✅ Historial de plagas ayuda a entrenar modelos que anticipen riesgos y optimicen pesticidas.
🔹 Ejemplo con IA:
Un sistema de riego automático conectado a sensores de humedad ajusta el riego en tiempo real según las necesidades exactas de la planta, reduciendo consumo de agua y mejorando la productividad.
Energía y Consumo (Optimización de Uso)
Caso: Una empresa de distribución de energía busca evitar sobrecargas en la red.
📌 Por qué registrar:
✅ Registrar el consumo eléctrico por zona permite detectar picos de demanda.
✅ Análisis histórico ayuda a predecir momentos críticos y evitar apagones.
✅ Ajustar tarifas dinámicamente según la demanda puede mejorar la rentabilidad.
🔹 Ejemplo con IA:
Un modelo predictivo analiza los hábitos de consumo y sugiere ajustes en la generación de energía, evitando desperdicios y optimizando costos.
Salud y Medicina (Monitoreo de Pacientes)
Caso: Un hospital quiere mejorar la atención a pacientes con enfermedades crónicas.
📌 Por qué registrar:
✅ Registrar signos vitales a lo largo del tiempo permite detectar anomalías tempranas.
✅ Un historial de tratamientos permite personalizar terapias basadas en datos previos.
✅ IA puede analizar patrones de recuperación para optimizar tiempos de hospitalización.
🔹 Ejemplo con IA:
Un algoritmo analiza los registros de pacientes con diabetes y ajusta automáticamente recomendaciones de dosis de insulina en función de su actividad y dieta.
Lo quiero cotizar!
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